SOD Chirurgia Toracica

• Exeresi mininvasiva dei piccoli noduli polmonari, con localizzazione degli stessi in fluoroscopia mediante repere metallico (microcoil) posizionato in guida TC, in collaborazione con il Servizio di Radiologia Interventistica
• Utilizzo di Laser chirurgico con manipolo video-toracoscopico, mediante utilizzo della tecnica mini-invasiva uniportale per l’asportazione dei noduli polmonari senza utilizzo di suturatrici meccaniche e con massimo risparmio parenchimale (approccio particolarmente utile nei pazienti con lesioni neoplastiche polmonari secondarie multiple).
• Gruppo di studio sullo sviluppo di un modello di predizione e gestione delle perdite aeree in Chirurgia Toracica (in collaborazione con SOD Clinica Di Anestesia e Rianimazione)
• Addestramento pre-operatorio del paziente mediante protocollo fisioterapico cardiorespiratorio come riduttore di complicanze nel paziente operato per resezione polmonare (In collaborazione con SOD Medicina Riabilitativa)
• Studio sul potenziamento del setting immunologico preoperatorio mediante somministrazione di immunostimolanti orali al fine di ridurre le complicanze peri-operatorie in collaborazione con la SOD Nutrizione Clinica

Collaborazioni esterne

• Studio multicentrico per individuazione noduli polmonari con reperi metallici in collaborazione con: SOD Chirurgia Toracica - Ospedale Sant’Orsola Bologna; Clinica di chirurgia Toracica - Università degli studi Padova, Clinica Chirurgia Toracica - Università degli studi di Perugia
• Studio multicentrico sulla terapia neo-adiuvante per pz affetti da tumore polmonare in collaborazione con Clinica Chirurgia Toracica - Università Cattolica policlinico “Gemelli” - Roma
• Studio multicentrico sulle lobectomie polmonari di completamento in VATS uniportale in collaborazione con Clinica Chirurgia Toracica - Università Cattolica Policlinico “Gemelli” - Roma
• Progetto di monitoraggio domiciliare post-operatorio nei pz sottoposti a chirurgia resettiva polmonare in collaborazione con Dipartimento di Ingegneria Industriale e Scienze Matematiche – UNIVPM
• Progetto di analisi di dati clinici con metodiche di intelligenza artificiale in collaborazione con Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione - UNIVPM